（来源：上观新闻）
另一方👨👧👦♉面，Deep🃏🐫See🤖k如果要🎬适配国产算力，🍛也需要😆工程团队、✋🍵测试体系和长期🇦🇼磨合🏐🇮🇳。HW4 撑不起👤这个野心🍔🚏。OpenAI开创💥💹的o1模型就证☦🇨🇴明了推理端🇪🇷🌨的缩放定律🕟完全有🔄效，投入更😄😗多推理计算，答🇺🇳🦹♀️案确实更好🇹🇳💢。1. S🔔tanford🤛草坪，和一个关🇭🇺于速度的直觉🐃 Fe🇱🇮ldman在斯坦🛏🇺🇿福校园里😗长大🚳。从客户反馈中能感🙊🆖觉到大🏧家对机器人做家务🐁💒的兴趣非常🍭🇹🇳大，这是公司未来🤼♀️的计划方向💽👹。
"更麻烦的是，没👩👩👧🚉有一个全国👩🌾性的机制来绕过地☯👨❤️👨方法规的阻碍↖。同时他给出了🚌一个100%确定👨🦰的预测：⬆三到五🥝年内，行业对Tr🇨🇻🚧ans🇸🇷🤟form🇹🇬er的依赖会♥大幅降低🔫。Quan🇸🇸👖tum-X方🔁面，液冷交换机系⏺统Q3450搭载🇨🇷四颗Quant💇♂️um-X ASI🛸🐐C，总计14🍳🇲🇱4个MPO物理❄端口，整机全🕘⬛双工带宽达11🤯5.2Tbps😕，单颗ASI🇱🇰🍘C吞吐能力2🚀8.8Tbp🇰🇼🤙s💌。
英伟达的🔂职责是“做必要👴🛶的，外包可外包🚸👤的”，自💽己不需要做的事情☮😆，全部交给🇬🇳生态伙伴💱；但真正核心的📒部分，“难得令人🏸🦟难以置🗡信”🕣👨⚖️。他认为算法效率会↔持续提升，硬件的👨👩👦👦性价比也🤕🇩🇴会持续改善，数据🛂中心的PU🍁E（能🚟🏄♀️效比）也在🇵🇬👨👨👧👦下降，三者叠加↗，推理成🤙↙本会大幅下降🙋♂️。同时他📥🏒给出了一👨🌾个100%确定的💝🥐预测：三📌🌽到五年内，行业⛪对Tr🚺🤺ansfor🙁🇬🇬mer🈯的依赖🇻🇨会大幅降低🇨🇮👄。
